教育信息化从1.0时代迈进2.0时代,教育信息建设正从设备、平台的建设转变至以人为本的信息化建设。以人工智能计算为代表的新一代技术不断地促进教师“教”的转变和学生“学”的改革,推动传统的学校教育从统一化、规模化转向定制化、个性化。
奕斯伟智慧教育解决方案由教育边缘智能站、设备云平台及配套的信息化设施共同构成,面向教育中教、学、评、测、考、管等场景,搭载各类教育算法,提供智慧教育的整体解决方案,实现信息的高效实时分析、资源共享和互动增强,助力教育智能化、信息化发展。
奕斯伟教育边缘智能站(教育小脑)是一款面向教育场景的边缘计算终端,具有超强音视频编解码及智能化处理能力,搭载实时教育音视频交互、教学智能跟踪及导播、教学行为分析、手写板书提取等人工智能算法,可广泛应用于互动教学、智能实验、课堂分析、智慧体育等场景。
设备云平台提供高可靠性的集中存储、实时管理、远程运维等服务,与边缘智能站实现云边协同,形成智慧教育解决方案的核心。
支持远程对设备算法部署、固件升级等运维管理。
支持回声消除、自动增益、背景降噪、啸叫抑制功能。
分辨率最大支持4K,支持H.265编码,支持自适应视频码率传输及AI超分技术。
高度集成,无需定位摄像头,采用深度学习算法,实现学生定位、教师跟踪、教师特写、全场景自动导播等功能。
多核CPU处理器,算力达21TOPS@INT8,提供AI加速平台/开发套件。
对学生体育运动的姿态、速度等运动指标进行实时采集分析、评测与指导,实现学生体育教学与考试的数字化、智能化、科学化。
对课堂教学过程无感采集,对课堂环境及氛围、教学内容等多维分析,精准识别包括师生互动、讲授、问答、讨论、对话、评价、练习、笔记、纪律干预等教学行为,为课堂教学质量提升、实证化教研、教学管理提供全面科学的数据支撑。
通过对实验器材、实验流程、实验操作关键细则进行算法深度学习,对初高中的物理、化学及生物实验学习过程进行实时动态跟踪评测,可完整记录学生的实验数据,追溯考试过程,提供更客观公正的AI智能评分。
实现主讲教室与互动教室、听课教室同上一节课,老师与远程教室的学生实时互动,满足各种网络条件下教学、教研、管理等业务的开展,突破时间地域限制,让优质教育普及范围更广。