AIが牽引する教育情報化2.0時代へと進む中、奕斯偉計算はインテリジェント技術を中核に据え、教育における「教える」「学ぶ」の根本的な構造を深く再定義・再構築しています。
本ソリューションは、「端末－エッジ－クラウド」の連携アーキテクチャを採用し、高性能なエッジコンピューティング端末を中心に据え、マルチモーダル教育アルゴリズムエンジンを搭載。リアルタイムでの教育データ解析、リソースのインテリジェントなマッチング、教員と学生のインタラクション強化を実現し、「教える・学ぶ・評価・観察・試験・管理」までの全プロセスを包括的にサポートします。標準化された教育支援と個別最適化された学習サービスを融合したスマート進化型教育モデルを構築し、あらゆる教育シーンに対応するデジタル基盤を提供。個別対応型学習（＝“一人ひとりに合わせた教育”）の技術的基盤を提供します。
奕斯偉計算は今後も「エッジインテリジェンス × 教育」の融合を深化させ、軽量化されたAIGC（AI生成コンテンツ）の展開や、教育大規模言語モデルのエッジ推論の技術革新を加速。「教える・学ぶ・評価・観察・試験・管理」すべてのプロセスをつなぐインテリジェントなクローズドループを構築し、教育の本質を技術で支え、「人間の全面的な発展」という目標の達成に貢献し、新たなスマート教育エコシステムの共創を目指します
奕斯偉計算の教育向けエッジコンピューティング端末は、自社開発のRISC-VエッジSoC「EIC7700X」を搭載し、高性能・低消費電力という技術的強みを活かして、教育現場におけるマルチモーダルAIアルゴリズムとの連携を可能とし、音声・映像データをローカルで収集し、ミリ秒レベルでのリアルタイム解析を実現します。エッジ側でのインテリジェント処理を通じて、データ処理の即時性を確保しつつ、セキュアな教育データの保護環境を構築。これにより、従来の教育環境で課題となっていたデータ転送による遅延やプライバシー漏洩のリスクといった問題を効果的に解決します。
奕斯偉計算のOSMは、ハードウェア標準に準拠したオープンスタンダードベースのモジュール型コンピューティングプラットフォームです。統一された寸法・インターフェース・電源仕様に対応しており、標準化されたピンレイアウトとスタック/ピン配列および積層可能な設計により、可能な設計によって、ベンダーを超えた互換性を実現します。スマートビデオ解析デバイス、産業用AI PC、組込みエッジシステム、スマート製造、スマート教育といった多様な分野に向けて、高い柔軟性と低リスクを兼ね備えたハードウェア開発ソリューションを提供します。
奕斯偉計算のSOMは、高度に集積された組込み型コアモジュールであり、エッジコンピューティングSoC、メモリ、ストレージ、電源管理、PCIe／USB／Ethernetなどの各種周辺インターフェースを1つのコンパクトな設計に統合しています。標準化されたインターフェースとカスタムキャリアボードの組み合わせにより、スマートビデオ解析、組込みエッジシステム、スマート製造、スマート教育などの用途において、迅速な導入と柔軟な拡張性を備えた組込みソリューションを提供します。
教育統合クラウド管理プラットフォームはスマート教育の中枢システムを担い、集中管理型の高信頼ストレージ、リアルタイム監視とインテリジェントなスケジューリング、リモート運用・保守といった主要機能を提供します。スマートエッジ端末との深い連携により、クラウド・エッジ・端末の三層連携体制を構築。スマート教育ソリューションの中核基盤として機能し、教育のデジタル化・高度化を支える安全かつ信頼性の高い技術基盤を提供します。
エッジ側での高い演算性能 FP16、INT16、INT8など複数のデータ形式での計算に対応しています。INT8においては最大20TOPSの演算性能を実現しており、複雑なAIモデルのエッジ展開におけるニーズに十分応える。
複数タスクの平行処理能力 32チャンネルの1080P@30fps映像のデコードとAI推論タスクの並行処理に対応しており、教育現場でもミリ秒単位での応答を実現します。
マルチモーダルアルゴリズムの統合 NLP、コンピュータビジョン、音声認識などのAI技術を高度に融合し、教師と生徒の行動特性を的確に把握し、授業中の教育行動をリアルタイムで分析します。
分散型クラスタ構成 複数のエッジコンピューティング端末によるクラスタ構成の展開に対応しており、クラウドプラットフォームを通じて統合的な運用管理を実現します。
クラウドと連携した運用保守機能 リモートでのアルゴリズムデプロイやファームウェアのアップデートなどの運用保守を提供、システム全体の安定的かつ効率的な運用を確保します。
クラウド連携技術を活用することで、主講義室とインタラクティブ/受講教室とのあいだで授業のリアルタイム同期を実現します。 さまざまなネットワーク環境に対応しており、教師と遠隔地の生徒との間で地域を超えた双方向のリアルタイムコミュニケーションを可能にし、従来の教育が抱える時間や空間の制約を打ち破ります。本システムにより、授業実施・教育研究のサポート・授業管理といった活動を円滑に行うことができ、質の高い教育資源の提供範囲を大幅に拡大させ、教育の公平性を実質的に前進させる。
スマート実験授業プラットフォームは、ディープラーニングアルゴリズムを基盤とし、実験機器の使用状況、手順の適正性、操作の要点などの要素についてマルチモーダルデータを収集・分析することで、中学・高校の物理、化学、生物といった実験授業におけるリアルタイムな動態追跡と評価を可能にします。本システムは、実験の全過程をデータとして記録し、各操作ステップを正確にトレースすることができ、AIによる評価アルゴリズムを活用して、客観的かつ公正な評価体系を構築します。これにより、実験授業におけるプロセス評価と標準化された成果評価の両立を強力に支援します。
スマート教室分析システムは、非接触型のデータ収集技術を活用し、授業全体のプロセスを多面的に解析します。具体的には、授業行動の分析、教師の動線追跡、授業における言語の特徴識別、時間配分と最適化、話し方の速度とリズム評価、S-T授業行動パターンの分析・評価、発問・応答のインタラクション分析、授業の活性度監視、教師・生徒のインタラクションの質の評価、注意資源の分布、生徒を中心とした授業効果評価及び生徒の行動特性分析などの12のセクションを含む。これにより、授業の質向上や実証的な教育研究の推進や、教育管理における科学的な意思決定を支援します。「データ収集・分析・最適化」のスマートな教育循環を構築します。
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