低遅延とリアルタイム応答
フロントエンドのデータソースでリアルタイム処理を行うことで、クラウドへのデータアップロードによる遅延を抑え、ミリ秒レベルの応答を実現します。
高いセキュリティとプライバシー保護
データはローカルで処理されるため、機密情報がクラウドにアップロードされるリスクが低減され、情報漏えいのリスクも低減。データの送信および保存時のセキュリティも確保されています。
豊富なアルゴリズムと柔軟な読み込み
複数のアルゴリズムの柔軟な読み込みと動的なスケジューリングに対応しており、さまざまなシーンに最適化された高精度な業界特化型アルゴリズムを実現します。
低帯域要件と高いコストパフォーマンス
大量の生データではなく、少量の処理済みデータのみを送信することで、ネットワーク帯域への負担を大幅に軽減し、通信コストも削減されます。
柔軟な展開と高い適応性
小型・低消費電力設計でさまざまな環境に柔軟に設置可能。既存のネットワーク構成を変更することなく、箱から出してすぐに使用可能です。主流のネットワークIPC標準プロトコルに対応しており、迅速な導入と多様なニーズへの対応が可能です。
オフライン運用と高い安定性
ネットワークが不安定または接続されていない場合でも正常に稼働し、業務の継続性を確保します。
オープンなエコシステムと豊富なインターフェース
主流のAIフレームワークに対応し、アルゴリズムアプリケーションを迅速に構築可能。豊富なハードウェアインターフェースを備え、高いデバイス互換性を持ち、さまざまなIPCやパネルコンピューターとの連携が可能です。
エッジとクラウドの協調と効率的な管理
エッジとクラウドの連携をサポートし、統一されたデバイス管理プラットフォームおよびAI開発プラットフォームを通じて、モデルの訓練から業務アプリケーション、さらにはモデルの最適化までを一貫して実現します。ワンストップのエッジデバイス管理バックエンドにより、短時間での導入と効率的な管理が可能です。
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