교육 정보화가 AI 주도의 2.0 시대로 접어들면서 지능형 기술을 핵심 동력으로 삼아 “교수”와 "배움"의 근본적 논리를 심층적으로 재구축했습니다.
ESWIN Computing의 스마트 교육 솔루션은 "클라이언트-엣지-클라우드" 협업 아키텍처를 채택하여, 고성능 엣지 컴퓨팅 단말을 핵심으로 멀티 모달 교육 알고리즘 엔진을 탑재했습니다. 이는 "교수-학습-평가-진단-시험-관리" 전 과정에 걸쳐 실시간 교육 데이터 분석, 다차원적 자원 스마트 매칭, 교사-학생 상호작용 정밀 향상을 실현합니다. 표준화된 기술 지원과 맞춤형 서비스의 결합을 통해 구축된 지능형 교육 진화 시스템은 교육 전 분야에 디지털 인프라를 제공하며, 진정한 개인 맞춤형 교육의 기술적 기반을 실현합니다.
ESWIN Computing은 "엣지 인텔리전스 + 교육"의 융합과 혁신을 지속적으로 심화하고 AIGC의 경량화 배포와 교육용 대규모 모델의 엣지 추론 기술의 돌파를 선도함으로써 "교수-학습-평가-진단-시험-관리"의 전 체인 지능형 폐쇄 루프를 구축할 것입니다. 교육 본질에 기술을 더하여 "인간의 전면적 발전"이라는 목표 달성을 지원하고 스마트 교육의 새로운 생태계를 공동으로 조성할 예정입니다.
ESWIN Computing의 교육용 엣지 컴퓨팅 단말 장치는 RISC-V 기반 엣지 컴퓨팅 SoC EIC7700X를 탑재하여 고성능 및 저전력 기술적 우위를 바탕으로, 교육 시나리오에 최적화된 멀티 모달 AI 알고리즘을 심층적으로 통합했습니다. 이를 통해 현지화된 오디오 및 비디오 데이터 수집과 밀리초 단위 실시간 분석을 구현합니다. 클라이언트 측 지능형 처리를 통해 데이터 처리의 실효성을 보장하면서도 교육 데이터 보안 장벽을 구축함으로써, 기존 교육 정보화 시스템의 데이터 전송 지연과 개인정보 유출 문제를 효과적으로 해결합니다.
ESWIN Computing OSM(Open Standard Module)은 개방형 하드웨어 표준을 기반으로 한 모듈식 컴퓨팅 플랫폼으로, 산업 연합에서 정의한 통일된 사이즈, 인터페이스, 전원 규격을 준수합니다. 표준화된 핀 배열과 적층 설계를 통해 제조사 간 호환성을 실현하여 지능형 영상 분석 단말, AI 산업용 PC, 임베디드 엣지 시스템, 스마트 제조, 스마트 교육 등에 고유연성, 저리스크의 하드웨어 개발 솔루션을 제공합니다.
ESWIN Computing SOM(System on Module)은 엣지 컴퓨팅 SoC, 메모리, 스토리지, 전원 관리 및 PCIe/USB/Ethernet 등 범용 주변 장치 포트를 단일 컴팩트 설계에 통합한 초고집적 임베디드 코어 모듈입니다. 표준화된 인터페이스와 맞춤형 캐리어 보드(Carrier Board)의 결합을 통해 해당 모듈은 지능형 영상 분석, 임베디드 엣지 시스템, 스마트 제조, 스마트 교육 등 다양한 분야에 신속한 배포와 유연한 확장이 가능한 임베디드 솔루션을 제공합니다.
교육 집중 제어 클라우드 플랫폼은 스마트 교육의 중추 시스템으로, 중앙 집중식 고가용성 스토리지, 실시간 모니터링 및 지능형 스케줄링, 원격 운영 관리 등의 핵심 기능을 제공합니다. 엣지 지능형 단말 장치의 심층적인 통합을 통해 클라우드-엣지-클라이언트 3계층 협업 체계를 구축함으로써, 스마트 교육 솔루션의 핵심 인프라 역할을 수행하며 교육 디지털 전환에 안전하고 신뢰할 수 있는 기술적 토대를 마련합니다.
엣지 측 고성능 컴퓨팅 파워 FP16/INT16/INT8 다중 데이터 유형 계산을 지원하며, INT8 기준 20TOPS의 연산 성능을 갖춰 복잡한 AI 모델의 엣지 배포 요구사항을 충족합니다.
다중 작업 병렬 처리 32채널 1080P@30fps 동영상 디코딩 및 AI 추론 작업을 동시 지원하여 교육 현장에서 밀리초 단위의 즉각적인 응답을 실현합니다.
멀티모달 알고리즘 융합 NLP, 컴퓨터 시각, 음성 인식 등 AI 기술을 심층적으로 융합하여 교사와 학생의 행동 특성을 정밀하게 추적함으로써 수업 행동을 실시간으로 분석합니다.
분산형 클러스터 배포 다중 엣지 컴퓨팅 단말의 클러스터 배포를 지원하며 클라우드 플랫폼 기반의 통합 운영 관리를 실현합니다.
클라우드 기반 협업 운영 원격 알고리즘 배포 및 펌웨어 업그레이드를 포함한 종합적인 운영 관리 서비스를 제공하여 시스템의 안정적이고 효율적인 운영을 보장합니다.
클라우드-클라이언트 협업 기술을 통해 주강의실과 참여/청강 교실의 실시간 동기화 수업을 구현합니다. 본 시스템은 다양한 네트워크 환경을 지원하며, 교사와 원격 학생 간 초공간적 실시간 쌍방향 상호작용을 보장함으로써 전통적 교육의 시간·공간적 제약을 극복합니다. 이를 통해 수업 실행, 교육 연구 협력, 학습 관리 등의 교육 활동을 원활히 진행할 수 있으며, 우수 교육 자원의 공급 반경 확대와 교육 형평성의 실질적 향상을 도모합니다.
스마트 실험 교육 플랫폼은 딥러닝 알고리즘을 기반으로 실험 기구 사용, 절차 준수, 핵심 조작 포인트 등 요소를 멀티 모달 데이터로 수집·분석하며, 중·고등학교 물리, 화학, 생물 실험 수업에 대한 실시간 동적 평가를 구현합니다. 시스템은 실험 전 과정 데이터를 완전히 기록해 각 조작 단계를 정밀하게 추적하며, AI 채점 알고리즘을 통해 객관적인 평가 체계를 구축함으로써 실험 교육의 과정 중심 평가와 표준화된 성과 측정을 효과적으로 지원합니다.
스마트 교실 분석 시스템은 비접촉식 데이터 수집 기술을 활용해 수업 전 과정을 교수 행동 해석, 교사 동선 트래킹, 언어 특징 식별, 시간 배분 최적화, 발화 속도 평가, S-T 교수 행동 모델 평가, 질의-응답 분석, 활동도 모니터링, 상호작용 품질 평가, 주의력 분포, 학생 중심 평가, 학생 행동 특성 등 12가지 핵심 모듈로 다각도 분석합니다. 교육의 질적 향상, 을 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 실증적 연구 혁신, 과학적 의사결정을 위해 전방위적인 데이터를 지원하며 “수집-분석-최적화"의 완전한 교육 지능형 순환 구조를 구축했습니다.
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